Подать заявку можно на сайте школы. Заполнение простой формы займёт меньше минуты.

✔ Последний день приёма заявок — 24 октября.

✔ С 25 по 29 октября нужно пройти тестирование и подготовить мотивационное письмо. Задание придёт на почту, указанную при регистрации.

✔ Результаты отбора огласят до 2 ноября. Занятия начнутся 7 ноября.

Обучение в Школе аналитиков данных бесплатное, но все заявки проходят тщательный отбор. Отнеситесь к вступительным испытаниям серьёзно, если хотите попасть на курс.

Как подготовиться к тестированию?

Тестирование охватывает основы математической статистики и теории вероятностей, основы машинного обучения и программирования на Python. Подготовиться к нему можно самостоятельно по вузовским учебникам.

Как узнать, что я подхожу?

Ограничений нет, ждём всех желающих. Учиться у нас могут школьники, студенты, действующие IT-специалисты и даже родители в декрете. Главное — иметь хорошую мотивацию и свободное время — от 10 часов в неделю.

Вы подходите, если:

✔ знаете базовую математическую статистику и школьную математику;

✔ имеете базовые представления о Linux;

✔ умеете писать на любом языке программирования;

✔ обладаете фантазией — сможете за 10 секунд придумать 10 мест, где можно применять математику в бизнесе;

✔ искренне хотите развиваться в анализе данных, ML и IT одновременно;

✔ можете выделить 6 часов в неделю на лекции и от 4 часов — на домашние задания.

Сколько длится обучение?

Информации и практики много, обучение займёт 10 месяцев.

— Все занятия проходят в онлайне, понадобится только компьютер или ноутбук с интернетом.
— Встречи с преподавателями — 2 раза в неделю. Теория и практика чередуются друг с другом.
— Все полезные материалы хранятся на учебной платформе и всегда доступны.
— Для работы с Big Data МТС предоставит собственный кластер.

Чему конкретно я научусь за это время?

Получите необходимые знания и навыки для старта в профессии, даже если вы совсем новичок или пришли в аналитику больших данных из смежной области.

Самые сильные ML-разработчики смогут попасть на стажировку в МТС, пройти собеседования и присоединиться к команде МТС Диджитал.

Кто будет преподавать?

У Школы аналитиков данных выдающийся «педсовет»: разработчики, аналитики-разработчики, ML-инженеры. Эти действующие специалисты центра Big Data МТС — не только крутые теоретики, но и практики.

Подать заявку на бесплатное обучение в Школе аналитиков данных можно до 24 октября. Если давно мечтали освоить востребованную профессию, но нужен был стимул — вот он!

Будем рады, если поделитесь этим материалом с друзьями, однокурсниками, одноклассниками или коллегами — всеми, кто интересуется анализом данных и ML. Иногда случайные рекомендации решают.

Реклама ПАО «МТС» LjN8K98mi